免費、GFPGAN級、恢復細節
恢復照片中的人臉 — 更銳利的眼睛、更清晰的特徵。
照片中的人臉只需一鍵，即可從模糊像素變為清晰銳利。我們的人臉增強器採用類似GFPGAN的模型，專門訓練用於恢復低解析度照片、群體照中縮小的人臉，或老照片中因時間磨損而退化的面部細節。上傳圖片，點擊「增強」，即可獲得眼睛、嘴唇與眉毛具備真實輪廓的版本。
通用型AI上採樣器（如我們的AI上採樣器）是針對所有類型圖片訓練的。它在清晰主體與可辨識紋理的圖片上表現良好，但對於微小的人臉 — 例如群體照中30×40像素的人臉 — 它們會感到困惑。模型缺乏足夠資訊判斷這是一張人臉，因此容易產生模糊或虛構的特徵。
人臉增強器則使用專門針對人臉訓練的模型。即使從極低解析度的輸入中，它也能推斷出基本幾何結構：兩隻眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛與髮際線。它利用這項先驗知識重建合理的高解析度細節。結果：一張可辨識的肖像，而非抽象的圖像。
現實預期： AI無法恢復已遺失的身分。若原圖中人臉僅為20×20像素的模糊塊，增強後雖會出現一張人臉，但可能與實際人物外貌不同。模型根據低解析度輸入生成合理高解析度人臉，而非法醫級重建。
對於較大臉部（≥150像素），增強效果近乎完美 — 眼睛更清晰、皮膚紋理恢復、髮絲可見。結果是可辨識為同一人，但更銳利。
對於極小臉部（≤50像素），結果是「可能是他們的人」而非「肯定是他們」。適合一般美觀用途，若需從增強後圖片驗證身分則較不適用。
對於老照片上除了人臉細節退化外，還存在物理損傷（刮痕、褪色、折痕）的情況，我們的老照片修復器可結合人臉增強與損傷修復。若照片需同時進行色彩/曝光調整與人臉處理，建議先運行照片增強器，再以人臉增強器作為第二步驟。
對於起始解析度高於100像素的臉部，是的——顯然是同一个人，只是更銳利。對於非常小的臉部（≤50像素），AI會填補合理的細節，但這些細節可能與實際人物相符，也可能不相符。
是的 —— 模型會偵測照片中的每張臉，並獨立增強。群體照片效果極佳。
臉部增強器使用專門針對臉部訓練的模型，因此它了解臉部的幾何結構（眼睛、鼻子、嘴巴）。而普通的上採樣器是通用型的，將臉部視為另一種紋理，往往效果不佳。
可以 — 對於同時具有物理損壞（如刮痕）的照片，請使用「舊照片修復器」，它結合了面部增強與損壞修復功能。
匿名用戶：每日1次。免費登錄用戶：每日1次。付費用戶：每日15次。AI工具需消耗真實GPU運算時間。
保持不變。模型僅修改偵測到的人臉區域內的像素，因此背景和身體部分會與原始圖片完全一致。
預設情況下不會 — 我們保留皮膚紋理。若想獲得柔焦效果，那是另一個獨立的後處理步驟，預設不會啟用。
增強器仍會找到改進空間（例如額外的銳利度、眼睛中更佳的高光），但提升效果較小，因為原始影像已具備細節。
AI人臉增強器 是 Wallpapers.com 提供的免費線上工具，完全在您的瀏覽器中運行 — 無需安裝、無水印、首次試用無需註冊電郵。 恢復照片中的人臉 — 更銳利的眼睛、更清晰的特徵。
常見用途包括： 為網頁上傳、電商清單、有格式限制的社群媒體平台做圖片準備，以及在不同裝置或應用程式間轉換檔案。
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